- KKV
- fitbase_onepager-7542f2c7
-
A Fitbase abból az igényből született, hogy a recruiterek túl sok időt töltenek önéletrajzok átnézésével, miközben eredetileg az emberekkel való kapcsolódás motiválta őket. A célunk egy olyan AI-eszköz létrehozása, amely a technikai kiértékelést automatizálja, és így visszaadja a recruiterek idejét az emberi oldalra fókuszáláshoz.
-
A projekt egy AI-alapú, toborzást támogató eszköz fejlesztéseként indult el egy HR-tech startup környezetben. Célunk az volt, hogy csökkentsük a CV-értékeléssel töltött időt, és támogassuk a szakmai előszűrést objektív, átlátható módon. Elvárás volt az első körös interjúk előtti szűrési idő 50%-kal való csökkentése, és a recruiter workload jelentős enyhítése az adminisztratív szakaszban.
-
A projekt alapgondolata úgy született meg, hogy több interjún is részt vettünk az elmúlt évek során, és közben felmerült bennünk az interjúk monotonítása miatt, hogy egy AI automatizmus meg tudná könnyíteni a recruiterek munkáját, így több idejük maradna minőségibb módon foglalkozni a jelöltekkel.
Első lépésként ChatGPT-t használtunk arra, hogy összevessük a pozícióleírást és a CV-t. Ez alapján automatikusan kiemeltük a hiányosságokat és előnyöket, majd ezekből generáltunk szakmai jellegű interjúkérdéseket, amelyeket a recruiterek használhattak a screening interjú során.
Ezt követően piackutatást végeztünk 50 cégnél, hogy megértsük, hogyan elemzik a beérkező önéletrajzokat, és milyen logika mentén zajlanak náluk az előszűrések.
A kutatás eredményei alapján elkészítettük az első demo koncepciót. Ez tartalmazta a CV és JD összehasonlítását, a hiányosságok megjelenítését, valamint automatikusan generált kérdések listáját. A fejlesztés után közel 50 recruiter próbálta ki a rendszert, és strukturált kérdőív formájában adott visszajelzést a használhatóságról, hasznosságról és a javasolt fejlesztési irányokról.
A visszajelzések alapján összeállítottunk egy részletes roadmapet, amely több verzióban határozta meg a funkciók fejlesztési sorrendjét. Azóta ezt követve folyamatosan fejlesztjük tovább a Fitbase-t – fókuszban tartva azt a célt, hogy a technológia ne a döntéseket hozza meg, hanem támogassa a recruitert abban, hogy jobban átlássa a szakmai illeszkedést.
-
A HR-aktivitás során több mint 50 recruiter tesztelte az eszközt, köztük in-house és ügynökségi szakemberek, kezdőktől a 10+ éves veteránokig. A visszajelzések alapján a felület könnyen használható, vizuálisan rendezett, és valóban támogatja a szakmai előszűrést: a FitReport átlátható, a KO-kritériumok jól működnek, a Gap-analysis pedig releváns kérdéseket generál a screening interjúkhoz. Többen kiemelték, hogy „úgy rangsorolta a jelölteket, ahogy én is tenném”, valamint hogy a tool „strukturát ad a szűréshez, és időt spórol”.
A feedbackek alapján ugyanakkor konkrét fejlesztési igények is megfogalmazódtak: például pozíció-specifikusabb kérdések IT szerepköröknél, végzettség és tapasztalat mélyebb felismerése, valamint blind CV-kezelés és PDF-letöltés lehetősége. Ez a visszajelzéslista alapozta meg a roadmap következő szakaszát.
Két kiemelt eredmény is született:
1. Több cég előzetesen jelezte, hogy az első éles verzió megjelenése után elő fognak fizetni a tool havi szintű használatára.
2. Partneri megállapodást kötöttünk Magyarország második legnagyobb állásportáljával, amely a jövőbeni bevezetést és integrációt jelentősen segítheti.Az aktivitás visszaigazolta, hogy a probléma valós, a megoldásra pedig piaci igény van – a rendszer segít fókuszálni a valóban releváns jelöltekre, és közben nem veszi el a döntést a recruitertől, csak támogatja őt benne.
-
A projekt közvetlen hatása, hogy jelentősen csökkenti a toborzási folyamat egyik legidőigényesebb részét: a beérkező önéletrajzok kiértékelését és a szakmai előszűrést. A Fitbase által kínált automatikus elemzés, pontszámítás és rangsorolás nemcsak gyorsítja a kiválasztást, de átláthatóbbá és objektívebbé is teszi azt.
Ezáltal a toborzók több időt tudnak fordítani az emberi oldalra: a motiváció, személyiség, vállalati kultúrához való illeszkedés felmérésére – vagyis épp arra, amiben a legnagyobb hozzáadott értékük van. Ez a váltás hosszú távon javítja a jelöltek élményét, és növeli a jó illeszkedésű felvételek arányát, ami közvetetten csökkenti a fluktuációt és a próbaidős kieséseket is.
Üzletileg a rendszer használatával a vállalat:
1. gyorsabban tölthet be kritikus pozíciókat, ezáltal csökkenti a „time-to-hire” mutatót,
2. növeli a HR hatékonyságát és csökkenti az operatív terhelést,
3. versenyelőnyt szerezhet a tehetségekért folytatott versenyben azzal, hogy gyorsabban és jobban tud reagálni a jelentkezésekre,
4. erősítheti saját employer brandingjét, mivel a jelöltek strukturáltabb, szakmaibb és személyre szabottabb visszajelzést kapnak már az első interjúk során is.A megoldás hosszú távon integrálható ATS rendszerekbe és karrierportálokba is, így nem csak a HR, de az IT, a vezetők és a stratégiai döntéshozók munkáját is támogatja.
Összességében a Fitbase a kiválasztási folyamat hatékonyságának és minőségének javításán keresztül üzleti szinten is kézzelfogható értéket teremt.
-
A legnagyobb kihívás az volt, hogy pontosan meghatározzuk, a kiválasztási folyamat mely részeiben segít az AI, és mely döntéseket kell továbbra is a recruiterek kezében hagyni. Arra törekedtünk, hogy az AI minden lépése átlátható és értelmezhető legyen, és a felhasználó mindig érezze, hogy ő irányít. Nehéz volt belőni azt a szakmai szintet is, ami elég mély ahhoz, hogy valóban támogassa a szakmai előszűrést, de ne legyen túl technikai egy nem szakmabeli recruiter számára.
Amit utólag máshogy csinálnánk: a kérdőíves és online kutatás mellett több személyes mélyinterjút is beépítenénk a piackutatásba és a tesztelési szakaszba, hogy jobban megértsük a valós felhasználói döntési logikákat és frusztrációkat. -
A projekt legfőbb megkülönböztető jegye, hogy bár AI-eszközt fejlesztettünk, tudatosan elkerültük az „AI kiváltja az embert” narratívát. Nem akartunk ráülni a hype-ra – ehelyett arra fókuszáltunk, hogyan adhatunk több időt és fókuszt a recruitereknek arra a munkára, amihez valóban értenek: az emberi oldalra. A rendszer egyetlen döntést sem hoz meg önállóan – minden lépésnél emberi beavatkozásra van lehetőség vagy szükség. Az AI itt nem helyettesít, hanem támogat, és épp ez tette a projektet hitelessé és sikeressé a tesztelők szemében.
-
Badinszky Bence (CEO): üzleti modell kialakítása, partnerségek, sales és marketing stratégia.
Fodor Ármin (CPO): ötletgazda, termékspecifikáció, piackutatás, roadmap készítése, és visszajelzések feldolgozása.
Horányi Barnabás (CTO): technológiai megvalósítás, aktuális AI-trendek integrálása. -
A videó a demo bemutatkozást, és a demo használatát mutatja be.
- Fitbase
Leave a Reply
You must belogged in to post a comment.